পাইথন হল প্রোগ্রামিং ল্যাঙ্গুয়েজ যা ডেটা অ্যানালিটিক্সে সাহায্য করে। আজ আমরা জানব কিভাবে পাইথন ডেটা অ্যানালিটিক্সে সাহায্য করে।
ডেটাপাইথন হল প্রোগ্রামিং ল্যাঙ্গুয়েজ যা ডেটা অ্যানালিটিক্সে সাহায্য করে। আজ আমরা জানব কিভাবে পাইথন ডেটা অ্যানালিটিক্সে সাহায্য করে।
ডেটা অ্যানালিটিক্স কি?
ডেটা অ্যানালিটিক্স হল প্রবণতা খুঁজে পেতে কাঁচা ডেটার বিশ্লেষণ। ডেটা অ্যানালিটিক্স হল একটি লক্ষ্য সেট সহ একটি বিস্তৃত ক্ষেত্র। মূলত চার ধরনের ডেটা বিশ্লেষণ রয়েছে:
বর্ণনামূলক বিশ্লেষণ: বর্ণনামূলক বিশ্লেষণ বলতে কী ঘটেছে সেই প্রশ্নের উত্তর দেওয়ার প্রক্রিয়া বোঝায়। এটি স্টেকহোল্ডারদের ফলাফলের বিবরণ প্রদানের জন্য সর্বোত্তম ব্যবহার করা হয়। এই প্রক্রিয়ায়, গেস্ট পোস্টিং প্রাসঙ্গিক ডেটা সংগ্রহ করা হয় এবং তারপর ডেটা বিশ্লেষণ করা হয় এবং তারপরে ডেটা কল্পনা করা হয়। বর্ণনামূলক বিশ্লেষণ অভিজ্ঞতার অন্তর্দৃষ্টি দেয়।
ডায়াগনস্টিক অ্যানালিটিক্স: ডায়াগনস্টিক অ্যানালিটিক্স প্রশ্নগুলির উত্তর দেওয়ার প্রক্রিয়াটিকে উল্লেখ করে যে জিনিসগুলি কেন হয়েছিল।
তারা বর্ণনামূলক বিশ্লেষণ সংগ্রহ করে এবং তারপরে মূল কারণ খুঁজে বের করার জন্য তথ্যের গভীরে খনন করে। ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণ: ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণ ভবিষ্যতে কী ঘটবে সেই প্রশ্নের উত্তর দেওয়ার প্রক্রিয়াকে বোঝায়। এই কৌশলটি ডেটার প্রবণতা দেখতে এবং সেগুলি পুনরাবৃত্তি হবে কিনা তা জানতে পূর্ববর্তী ঐতিহাসিক ডেটা ব্যবহার করে। ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণ ভবিষ্যতের প্রবণতাগুলির অন্তর্দৃষ্টি দেয়। কৌশলটি বিভিন্ন ধরনের মেশিন লার্নিং এবং পরিসংখ্যানগত পদ্ধতি যেমন রিগ্রেশন, নিউরাল নেটওয়ার্ক এবং ডিসিশন ট্রি ব্যবহার করে।
প্রেসক্রিপটিভ অ্যানালিটিক্স: প্রেসক্রিপটিভ অ্যানালিটিক্স বলতে কী করা উচিত সেই প্রশ্নের উত্তর দেওয়ার প্রক্রিয়া বোঝায়। ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণ ব্যবহার করে, ডেটা-চালিত সিদ্ধান্ত নেওয়া হয়। এটি পূর্ববর্তী ডেটা দেখে ফলাফল অনুমান করতে সহায়তা করে। ব্যাংকিং এবং আর্থিক খাতে ডেটা অ্যানালিটিক্স একটি আবশ্যক জিনিস।
ডেটা অ্যানালিটিক্স আর্থিক প্রতিষ্ঠানগুলির দক্ষতা উন্নত করতে জালিয়াতি সনাক্তকরণ এবং প্রতিরোধে সহায়তা করে।
ডেটা অ্যানালিটিক্স 4টি ধাপে বিভক্ত:
- ডেটা মাইনিং
- ডাটা ব্যাবস্থাপনা
- পরিসংখ্যান সংক্রান্ত বিশ্লেষণ
- ডেটা উপস্থাপনা
পাইথন কি?
পাইথন একটি বিশাল ক্রমবর্ধমান প্রোগ্রামিং ভাষা যা ওয়েব ডেভেলপমেন্ট এবং ডিজাইনিং উভয় ক্ষেত্রেই ব্যবহৃত হয় এবং সফ্টওয়্যার প্রোগ্রাম ডিজাইন করার জন্যও ব্যবহৃত হয়। পাইথন ভাষা শেখা এবং প্রয়োগ করা খুব সহজ। পাইথনের অনেক সুবিধা রয়েছে। এটি কৃত্রিম শিক্ষা, মেশিন লার্নিং এবং গভীর শিক্ষায় ব্যবহৃত হয়।
কিভাবে পাইথন ডেটা অ্যানালিটিক্সে সাহায্য করে?
ডেটা অ্যানালিটিক্সের জন্য পাইথন ব্যবহার করতে, আপনার Matplotlib এবং CSV-এ সূক্ষ্ম জ্ঞান থাকতে হবে। তারপর, আপনাকে পান্ডা ইনস্টল করতে হবে যা নিম্নলিখিত কমান্ডটি ব্যবহার করে ইনস্টল করা যেতে পারে;
পিপ ইনস্টল পান্ডা (pip)
পান্ডায় একটি ডেটা ফ্রেম তৈরি করুন। এর পরে CSV ফরম্যাট ফাইলগুলিতে সংরক্ষিত ডেটা পড়ুন। তারপর পান্ডা দিয়ে ডেটা আমদানি করুন। লেবেল এবং গণিত পান্ডা ব্যবহার করে তথ্য সূচক করুন। আর এভাবেই পান্ডাদের চক্রান্ত করা হয়।
ডেটা অ্যানালিটিক্স:
পাইথন একটি দুর্দান্ত ভাষা। এটি ডেটা অ্যানালিটিক্সে খুব সহায়ক। তাই Itronix Solution জলন্ধরে পাইথনের সাথে ডেটা অ্যানালিটিক্স কোর্স প্রদান করছে। মেশিন লার্নিং এবং ডেটা অ্যানালিটিক্স শেখার জন্য Itronix সমাধান একটি দুর্দান্ত জায়গা। ডেটা অ্যানালিটিক্স আপনাকে খুব অভিজ্ঞ উপায়ে শেখানো হবে। তদুপরি, পাইথন সহ ডেটা বিশ্লেষণ করা একটি দুর্দান্ত কোর্স কারণ আজ 15% এর বেশি উচ্চ প্রযুক্তি সংস্থাগুলি ডেটা বিশ্লেষক চায়৷ ডেটা বিশ্লেষকদের বিশাল বেতন দেওয়া হয়।
0 মন্তব্যসমূহ